DTS redis緩存更新SEARCH AGGREGATION
回答:1）業務數據在不斷地增長，不可能將所有數據全部存儲在 Redis 緩存中，內存的價格遠遠大于磁盤。所以需要做淘汰機制的設計；（2）緩存的淘汰就是根據一定的策略，將不太重要的數據從緩存中進行刪除；（3）Redis 一共有 8 種淘汰策略，在 Redis 4.0 之前有 6 種，4.0 之后又增加了 2 種，如下圖：（4）緩存策略的解釋： ◆ volatile-random：在設置了過期時間的數據中...
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回答:OnceDB是基于Redis實現的全文搜索數據庫，可以像SQL數據庫那樣創建輔助索引，提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數據存儲結構，Redis數據庫文件可以直接在OnceDB中操作，然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差，可通過創建索引的辦法提高性能，辦法是為索引字段創建一個有序列表，然后在條件查詢時，對這些有序列表做交集查詢操作。# 創建4...
caohaoyu
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回答:（1）雪崩、擊穿、穿透最終的結果都是請求壓力會轉移到數據庫，導致系統崩潰，但場景有所區別；（2）雪崩 ◆ 大量的不同請求無法在 Redis 中命中，導致請求都流向了數據庫，數據庫的壓力劇增； ◆ 發生雪崩的原因可能是，有大量的緩存 Key 在同一時間過期。（3）擊穿 ◆ 并發很大的情況下，針對某個特定的請求，緩存中數據不存在，導致都請求到了數據庫，造成數據庫壓力過大； ◆ 原因通常是某個 ...
社區管理員
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回答:mysql、redis、MongoDB基本上在對應的業務場景中都會用到。習慣上，所有的業務數據都是需要落庫的，這種落庫指關系型數據庫的數據寫入，可以很直觀的在關系型數據庫的客戶端進行查詢，可以持久化到磁盤空間，因 mysql 開源穩定，滿足業務需求，其成為互聯網公司的最優選擇。而 redis 經常在高并發的請求加速、優化用戶體驗中用到，普遍的做法是將數據庫中的數據請求一次，放入緩存中，同時返回給用...
shusen
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...據遷移：增量數據遷移將遷移過程中，自建 Redis 實例的更新 key 同步到阿里云 Redis 實例。最終，自建 Redis 和云 Redis 實例進入動態數據復制的過程。通過增量數據遷移，可以實現在自建 Redis 實例正常提供服務的同時，平滑完成...
...看packet_queue_get_or_buffering，開頭就是一個判斷，如果不在緩存中，直接按照阻塞方式讀取pkt，并返回（這意味著網絡傳輸還未收到數據包，因此需要先休眠，直到有數據到來后再進行處理）。下面的while(1)開始是處理緩存中已經...
...加快自適應流，廣告插入，時戳轉換，視頻編輯的分割和緩存模式。 最小化js中的媒體解析需要 盡可能的呃管理瀏覽器的播放緩存 提供二進制流格式操作需要 不需要支持特定的媒體格式和編解碼器（codec） 這個說明定義了 瀏...
...，用戶可以通過DTS混合云同步功能，將線下數據庫的業務更新實時同步到阿里云大數據產品，并基于阿里云大數據產品，快速、低成本得搭建自己的大數據應用及平臺。 對于云下或云廠商的數據庫，阿里云此次發布的解決方案...
...開發者有必要研究嗎？如果你的應用并不涉及到高頻率的更新數組某幾項，那么大可不必在意這些性能的微妙差別。但是如果存在一些實時更新的場景，比如： 用戶輸入改變數組（點贊者顯示）； 輪詢（股票實時）； 推...
...再運維基礎設施——IDC、網絡、服務器等；各種數據庫、緩存、負載均衡、發布工具都不用自己去維護，使用阿里云的服務即可；異地容災只需要申請不同地域的云服務就好了，不需要自己去建設機房。安全面方面，阿里云提供...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
ernest
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